Press release: Record Number of Datasets by Zander Labs (EN, DE & NL)
Deep-Tech Company Zander Labs Makes Major Strides in Neuroadaptive Technology Research with Record Number of Datasets
Direct links to the published press release in German media:
Direct links to the published press release in Dutch media:
Delft, 3 July 2025 – Zander Labs, a Dutch-German deep-tech company focused on developing passive brain-computer interfaces (pBCIs) and neuroadaptive technology, has made significant progress in their science-based research into the collection and interpretation of brain activity. The company recently reached a milestone by collecting a total of 500 unique EEG datasets. This is a remarkable achievement, as most organizations working in this field typically collect only 20 to 40 datasets.
The EEG datasets collected by Zander Labs are essential for creating algorithms known as universal classifiers. Current BCI technology is often limited by the need to calibrate classifiers for each individual, a process that typically takes about thirty minutes. Zander Labs' research aims to simplify and speed up this process by developing universal classifiers that require no calibration—regardless of the person, headset, or environment. Moreover, organizations can directly integrate Zander Labs’ technology with their own applications.
Feeding algorithms with information from the brain enables software to reason and respond based on context, more like a human. It enriches and simplifies communication between humans and computers.
Mental states
The algorithms translate EEG data into "mental states," or specific mental processes. Examples of such mental states include: cognitive workload, surprise, error, intent, attention, and evaluation. Zander Labs is developing software that maps these mental states. In addition, the company is designing new hardware that can be worn comfortably for extended periods and is plug-and-play. The combination of Zander Labs' hardware and software uses the user's brain data to make real-time adjustments based on the wearer’s needs.
Jonathan Zwaan, CEO of Zander Labs, states: "We envision a future where computer systems respond more empathetically to people and better understand what is expected of them—so that systems can offer more effective support. They take into account the context and situation you’re in—just like humans do." Zwaan continues: "With our solution, notifications, meeting times, workflows, and even moments of rest are adapted in real-time to the user’s mental state. As the system gets to know you better, it becomes increasingly accurate in creating a hyper-personalized workday that optimally supports your focus, wellbeing, and recovery."
Four thousand datasets
At Zander Labs, ten out of forty-five employees—including a substantial number of PhDs—are dedicated full time to data collection and the development of pBCI technology. Dataset collection began at the end of 2024 and is conducted in specially designed research labs in Delft, Berlin, and Munich. Zander Labs aims to reach 4,000 datasets by 2027.
Eva Quispel, EEG Laboratory Coordinator at Zander Labs, says: "This technology has the potential to offer great value to society—in healthcare, defense, and the workplace. We're proud to have already collected so many datasets and will continue to do so in order to gain a reliable and comprehensive understanding of human reasoning processes and integrate that knowledge into our solutions."
German translation
Berlin/München, 3 Juli 2025 - Zander Labs, ein deutsch-niederländisches DeepTech-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung passiver Gehirn-Computer-Schnittstellen (pBCI) und neuroadaptiver Technologie konzentriert, hat einen enormen Meilenstein in seiner Forschung zur Erfassung und Interpretation von Gehirnaktivitäten erreicht. Das Unternehmen hat nun insgesamt 500 einzigartige EEG-Datensätze gesammelt. Dies ist eine bemerkenswerte Leistung, da die meisten Organisationen, die in diesem Bereich tätig sind, oft höchstens 20 bis 40 Datensätze sammeln.
Weniger Kalibrierung dank mehr Daten
Die von Zander Labs gesammelten EEG-Datensätze werden für die Entwicklung von Algorithmen, sogenannten universellen Klassifikatoren, benötigt. Die derzeitige BCI-Technologie wird oft dadurch eingeschränkt, dass die Klassifikatoren für jede einzelne Person kalibriert werden müssen, was jedes Mal etwa 30 Minuten dauert. Möchte man also mit der Technologie arbeiten, ist ein entsprechender Vorlauf notwendig.
Die Forschung von Zander Labs zielt darauf ab, diesen Aspekt zu vereinfachen und zu beschleunigen, indem universelle Klassifikatoren entwickelt werden, die keine individuelle Kalibrierung benötigen, unabhängig von der Person, dem Headset oder der Umgebung. Außerdem können Unternehmen die Technologie von Zander Labs so direkt mit ihren eigenen Anwendungen kombinieren.
Wenn Algorithmen mit Informationen aus dem Gehirn gefüttert werden, kann die Software, die sie verwendet, auf der Grundlage des Kontexts menschlicher denken und reagieren. Dies bereichert und vereinfacht die Kommunikation zwischen Mensch und Computer.
Schnellere Verarbeitung in “Mentale Zustände”
Die Algorithmen übersetzen die EEG-Daten in einen „mentalen Zustand“, einen spezifischen mentalen Prozess. Beispiele für solche mentalen Zustände sind: kognitive Anstrengung, Überraschung, Irrtum, Absicht, Aufmerksamkeit und Urteilsvermögen. Zander Labs entwickelt Software, die diese mentalen Zustände abbildet. Das Unternehmen entwickelt auch neue Hardware, die per Plug-and-Play am Kopf angebracht werden kann und über lange Zeiträume hinweg bequem zu tragen ist. Die von Zander Labs entwickelte Kombination aus Hardware und Software nutzt dann die Gehirndaten des Benutzers, um Anpassungen an die Bedürfnisse des Trägers vorzunehmen.
Jonathan Zwaan, CEO von Zander Labs: "Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der Computersysteme einfühlsamer auf Menschen reagieren und besser verstehen, was von ihnen erwartet wird, so dass ein System Menschen besser unterstützen kann. Es berücksichtigt den Kontext und die Situation, in der man sich befindet - genau wie Menschen es tun würden." Zwaan fährt fort: "Mit unserer Lösung werden Benachrichtigungen, Besprechungszeiten, Arbeitsabläufe sowie Momente der Entspannung in Echtzeit auf den mentalen Zustand des Nutzers zugeschnitten. Je besser das System den Anwender kennenlernt, desto genauer kann es einen hyper-personalisierten Arbeitstag gestalten, der Ihre Konzentration, Ihr Wohlbefinden und Ihre Erholung optimal unterstützt.
Das langfristige Ziel: Viertausend Datensätze
Bei Zander Labs sind zehn der 45 Mitarbeiter, darunter eine beträchtliche Anzahl von Doktoranden, Vollzeit mit der Datenerfassung und der Entwicklung der pBCI-Technologie beschäftigt. Die Sammlung von Datensätzen begann Ende 2024 und wird in speziell entwickelten Forschungslabors in Delft (Niederlande), Berlin und München durchgeführt. Ziel von Zander Labs ist es, bis 2027 viertausend Datensätze zu sammeln.
Eva Quispel, EEG-Laborkoordinatorin bei Zander Labs: "Diese Technologie kann für die Gesellschaft von großem Wert sein, zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der Verteidigung und am Arbeitsplatz. Wir sind stolz darauf, dass wir bereits so viele Datensätze gesammelt haben und werden dies fortsetzen, um ein zuverlässiges und vollständiges Bild des menschlichen Denkprozesses zu gewinnen und dieses Wissen in unsere Lösungen zu integrieren."
Dutch translation
Delft, 3 juli 2025 – Zander Labs, een Nederlands-Duits DeepTech-bedrijf dat zich richt op het ontwikkelen van passive brain-computer interfaces (pBCI) en neuroadaptieve technologie, heeft grote stappen gezet in zijn wetenschappelijk onderbouwde onderzoek naar het verzamelen en duiden van hersenactiviteit. Het bedrijf heeft recent een mijlpaal bereikt met het verzamelen van in totaal 500 unieke EEG datasets. Dat is een bijzondere prestatie, omdat de meeste organisaties die zich hiermee bezighouden vaak maximaal 20 tot 40 datasets verzamelen.
De EEG datasets die Zander Labs heeft verzameld zijn nodig voor het maken van algoritmes, zogenaamde universele classifiers. De huidige BCI-technologie wordt vaak beperkt door de noodzaak om de classifiers per individu te kalibreren, wat elke keer zo’n dertig minuten in beslag neemt. Het onderzoek van Zander Labs is erop gericht dit aspect te vereenvoudigen en te versnellen door universele classifiers te ontwikkelen waar geen kalibratie voor nodig is, ongeacht de persoon, headset of omgeving. Bovendien kunnen organisaties de technologie van Zander Labs direct combineren met hun eigen toepassingen.
Het voeden van algoritmes met informatie uit de hersenen zorgt ervoor dat software die hier gebruik van maakt menselijker kan redeneren en reageren op basis van context. Het verrijkt en vereenvoudigt de communicatie tussen mens en computer.
Mental states
De algoritmes zorgen voor een vertaling van de EEG data naar een ‘mental state’, een specifiek mentaal proces. Voorbeelden van dergelijke mental states zijn: cognitieve inspanning, verrassing, error, intent, aandacht en beoordeling. Zander Labs ontwikkelt software die deze mental states in kaart brengt. Ook ontwikkelt Zander Labs nieuwe hardware die plug & play op het hoofd geplaatst kan worden en prettig is om langdurig te dragen. De combinatie van hardware en software van Zander Labs maakt vervolgens gebruik van de hersengegevens van de gebruiker om aanpassingen door te voeren op basis van de behoeften van de drager.
CEO van Zander Labs Jonathan Zwaan: “Wij zien een toekomst voor ons waarin computersystemen empathischer reageren op mensen en beter begrijpen wat er van hen wordt verwacht, zodat een systeem mensen beter kan ondersteunen. Ze houden rekening met de context en de situatie waarin jij zit – zoals mensen dat ook zouden doen”. Zwaan vervolgt: “Met onze oplossing worden meldingen, vergadertijden, workflows én ontspanningsmomenten in realtime afgestemd op de mentale staat van de gebruiker. Naarmate het systeem je beter leert kennen, wordt het steeds nauwkeuriger in het creëren van een hypergepersonaliseerde werkdag die jouw focus, welzijn en herstel optimaal ondersteunt.’
Vierduizend datasets
Binnen Zander Labs houden tien van de vijfenveertig medewerkers, waaronder een aanzienlijk aantal PhD’s, zich fulltime bezig met de datacollectie en het ontwikkelen van pBCI-technologie. Het verzamelen van de datasets is eind 2024 gestart en wordt uitgevoerd in speciaal ontwikkelde onderzoekslabs in Delft, Berlijn en München. Zander Labs streeft naar het behalen van vierduizend datasets in 2027.
Eva Quispel, EEG Laboratory Coordinator bij Zander Labs: “Deze technologie kan van grote waarde zijn voor de maatschappij, bijvoorbeeld in de zorg, bij defensie en op de werkvloer. We zijn er trots op dat we al zoveel datasets hebben verzameld en gaan hiermee door om zo een betrouwbaar en compleet beeld te krijgen van het menselijk redeneerproces en deze kennis te kunnen integreren in onze oplossingen.”
Other resources
-min.jpg)
Neuro Tech for Implicit Cursor Control
